如果Redis的数据不小心设置了永不过期，会发生什么？

八股文_Redis面试题 0 250

如果 Redis 中的数据被设置为永不过期（没有设置过期时间），它将一直保存在内存中，直到被显式删除（通过 DEL 命令）或 Redis 实例重启后（如果没有持久化）。当数据持续增加而没有释放时，可能会导致以下问题：

内存溢出：
Redis 是一个内存数据库，所有数据都存储在内存中。如果数据持续增加且没有设置过期时间，最终可能导致内存耗尽。
性能下降：
当 Redis 使用的内存接近服务器的物理内存上限时，系统可能开始频繁使用交换空间（swap），导致 Redis 响应变慢，甚至完全无法响应。
影响缓存功能：
如果 Redis 用作缓存，数据永不过期会导致缓存失去动态性，无法腾出空间存储新的热点数据，降低缓存命中率。

永不过期的数据是指没有设置过期时间的键（例如通过 SET key value 或 HSET 等命令存入 Redis 而未附带 EX 或 PX 参数）。这些键不会随着时间自动删除，需要手动清理。

内存压力：
Redis 的内存使用由配置项 maxmemory 限制。如果没有限制，内存耗尽可能导致系统宕机。
Redis 停止写入：
当内存使用达到 maxmemory 限制时，如果没有配置合适的内存淘汰策略，Redis 会拒绝写入，返回错误：
```
MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots...
```
冷数据占用资源：
如果长期未访问的数据（冷数据）没有过期，会占用大量内存，影响热点数据的存储。

设置过期时间：
对所有写入的键都设置合适的过期时间（如通过 SETEX 或 EXPIRE 命令）。例如：
```
SETEX key 3600 "value"  # 设置 1 小时后过期
```
监控内存使用：
定期监控 Redis 的内存使用情况，可以使用以下命令：
```
INFO memory
```
检查 used_memory 和 used_memory_human 是否接近 maxmemory。
启用内存淘汰策略：
配置合适的内存淘汰策略（如 allkeys-lru 或 allkeys-lfu），确保 Redis 可以根据需要释放内存。
定期清理无效数据：
使用脚本扫描并清理未设置过期时间的数据。例如：
```
KEYS * | xargs -n 1 redis-cli EXPIRE <default_timeout>
```

检查所有永不过期的数据：
Redis 没有直接的命令获取所有永不过期的数据，但可以通过以下方法筛选：
```
KEYS * | xargs -n 1 redis-cli TTL
```
- 返回 -1 的键表示永不过期。
批量处理：
将筛选出的永不过期键批量设置默认的过期时间。例如：
```
KEYS * | xargs -n 1 -I {} redis-cli EXPIRE {} 3600
```

Redis 中设置永不过期的数据会一直占用内存，随着数据量增加可能导致内存溢出、性能下降或写入中断等问题。在实际使用中，应：
1. 为大部分键设置合理的过期时间；
2. 定期监控和清理过期键；
3. 配置 maxmemory 和内存淘汰策略，避免系统异常。

合理的键过期策略能帮助 Redis 更高效地运作，并避免资源浪费。