Oracle 如何定位重要(消耗资源多)的SQL ？

Oracle面试考题 0 115

参考回答

在 Oracle 数据库中，定位重要或消耗资源较多的 SQL 语句非常重要，因为这些 SQL 语句往往对系统的性能产生较大的影响。通过一些监控和诊断工具，可以帮助识别这些资源密集型的 SQL 语句。

以下是几种常见的定位和诊断消耗资源多的 SQL 语句的方法：

使用 V$SQL 视图：
- V$SQL 视图包含了数据库中执行过的 SQL 语句的性能统计信息，包括每个 SQL 语句的执行次数、资源消耗情况、执行时间等。
查询示例：
```
SELECT sql_id, sql_text, executions, buffer_gets, disk_reads, elapsed_time
FROM v$sql
WHERE buffer_gets > 10000 -- 查询读取较多的 SQL 语句
ORDER BY buffer_gets DESC;
```
SQL
这个查询会列出消耗较多 buffer_gets 的 SQL 语句，buffer_gets 表示从内存中读取的数据块数。你可以通过其他字段，如 elapsed_time（执行时间）、disk_reads（磁盘读取次数）来进一步筛选。
使用 V$SQLAREA 视图：
- V$SQLAREA 视图提供了执行过的 SQL 语句的汇总信息，可以帮助识别最消耗资源的 SQL 语句。
查询示例：
```
SELECT sql_id, SUM(executions) AS exec_count, SUM(buffer_gets) AS buffer_gets, SUM(disk_reads) AS disk_reads
FROM v$sqlarea
GROUP BY sql_id
ORDER BY buffer_gets DESC;
```
SQL
该查询汇总了 v$sqlarea 中每个 SQL 语句的执行次数、内存读取量以及磁盘读取量，可以帮助快速定位消耗资源较多的 SQL。
使用 AWR（自动工作负载仓库）报告：
- AWR（Automatic Workload Repository） 是 Oracle 提供的一个内建诊断工具，它会定期捕获系统性能信息，包含 SQL 性能信息。你可以通过 AWR 报告来分析消耗资源较多的 SQL 语句。
生成 AWR 报告：
```
@?/rdbms/admin/awrrpt.sql
```
SQL
在生成的 AWR 报告中，可以查看 SQL Statistics 部分，其中列出了执行过的 SQL 语句的执行次数、平均响应时间、CPU 时间、磁盘读取量等指标。特别注意以下几个指标：
- Buffer Gets：表示从缓存中读取的数据块数量。
- Disk Reads：表示从磁盘读取的数据块数量。
- Elapsed Time：表示 SQL 执行的总时间。
使用 ASH（活动会话历史）：
- ASH（Active Session History） 是另一个内建的诊断工具，它记录了活动会话的详细信息，包括正在执行的 SQL 语句。通过查询 V$ACTIVE_SESSION_HISTORY（ASH 的视图），可以找出当前正在消耗资源的 SQL 语句。
查询示例：
```
SELECT sql_id, session_id, session_serial#, user_id, sql_text, wait_time, time_waited
FROM v$active_session_history
WHERE wait_time > 100 -- 查找等待时间较长的 SQL 语句
ORDER BY time_waited DESC;
```
SQL
这个查询会列出当前会话中消耗较多等待时间的 SQL 语句。time_waited 表示等待的总时间，这可以帮助找出因 I/O 等原因消耗时间较多的 SQL。
使用 SQL_TRACE 和 TKPROF：
- SQL_TRACE 是 Oracle 提供的 SQL 跟踪工具，能够对 SQL 语句进行详细的跟踪，生成包含执行计划和资源消耗信息的跟踪文件。通过分析这些文件，能够找到消耗资源较多的 SQL。
开启 SQL 跟踪：
```
ALTER SESSION SET sql_trace = TRUE;
```
SQL
执行相关 SQL 后，通过 TKPROF 工具来格式化跟踪文件，并查看 SQL 的执行详细信息（包括 CPU 时间、磁盘 I/O、排序等）。

详细讲解与拓展

1. 使用 V$SQL 和 V$SQLAREA 视图：
– 这两个视图提供了 SQL 语句的执行信息，但是它们的查询结果更侧重于缓存的 SQL 语句，而不是当前正在执行的 SQL。因此，适用于长时间运行的 SQL 语句和高频率执行的 SQL 语句。
– V$SQL 视图记录了每个 SQL 语句的执行详细信息，包括执行次数、缓存读取量等。V$SQLAREA 则是对 V$SQL 视图的汇总，适用于查找执行次数较多的 SQL。

2. AWR 和 ASH 的优势：
– AWR 是非常有用的系统性能诊断工具，它包含了大量的性能统计数据。AWR 报告不仅能显示 SQL 语句的资源消耗，还能展示数据库的整体性能状态。通过 AWR，你可以看到数据库系统的整体瓶颈，帮助识别问题。
– ASH 提供了实时活动会话的数据，可以帮助你查找系统当前正在运行的 SQL 语句。如果你希望找出实时的资源消耗问题，ASH 是一个非常有效的工具。

3. SQL_TRACE 和 TKPROF 的使用：
– SQL_TRACE 和 TKPROF 工具对于深入分析 SQL 性能非常有用。SQL_TRACE 能提供非常详细的跟踪信息，包括 SQL 执行的每一步。通过 TKPROF，可以将 SQL 跟踪文件转换为易于阅读的格式，从而帮助开发人员发现性能瓶颈。

4. 综合分析：
– 通过这些工具和视图，我们可以定位系统中那些消耗 CPU、内存、I/O 等资源最多的 SQL 语句。这些 SQL 语句可能会导致数据库的性能下降，因此，定位和优化它们是提高系统性能的重要步骤。

总结

要定位消耗资源较多的 SQL 语句，可以利用 V$SQL 和 V$SQLAREA 视图查看 SQL 的执行统计信息。
通过 AWR 报告和 ASH 数据，能够深入分析 SQL

的资源消耗情况，并实时监控数据库的负载。
– 使用 SQL_TRACE 和 TKPROF 工具可以提供详细的 SQL 执行跟踪，帮助找出性能瓶颈。
– 结合这些工具，你可以识别出高消耗的 SQL 语句，进而采取优化措施，确保数据库性能和响应速度的提升。

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