简述使用CBO,CBO与RULE的区别是什么？
参考回答：
在 Oracle 数据库中，CBO（Cost-Based Optimizer） 和 RBO（Rule-Based Optimizer） 是两种不同的查询优化器。它们用于选择执行计划，以决定如何执行 SQL 查询。CBO 和 RBO 的主要区别在于其优化策略和决策方式。
1. CBO（Cost-Based Optimizer）：
- 定义：CBO 是一种基于查询执行成本的优化器，它会根据数据库统计信息（如表的大小、索引、数据分布等）来评估不同执行计划的成本，并选择最优的执行计划。
- 特点：
- 基于成本评估：CBO 会估算每个可行执行计划的成本，并选择成本最低的执行计划。成本是基于 I/O、CPU 等资源的消耗。
- 依赖于统计信息：CBO 需要依赖数据库中的统计信息（如表的行数、列的分布等）来做出决策。如果统计信息不准确，CBO 可能会选择不理想的执行计划。
- 适用于复杂查询：CBO 能够更好地处理复杂的 SQL 查询，包括多表连接、子查询等，通常能选择更高效的执行计划。
2. RBO（Rule-Based Optimizer）：
- 定义：RBO 是一种基于固定规则的优化器，它通过一组预定义的规则来选择查询的执行计划。例如，RBO 会优先使用索引、先访问小的表等。
- 特点：
- 基于规则决策：RBO 使用固定的规则来选择执行计划，而不考虑执行成本。它优先选择具有较高优先级的操作（例如，访问较小的表，使用索引等）。
- 不依赖于统计信息：RBO 不依赖数据库的统计信息来做决策，完全基于规则来选择执行路径。
- 适用于简单查询：RBO 适合处理简单查询，对于复杂查询的优化效果较差，因为它无法考虑多种因素（如数据分布、I/O 等）的影响。
3. CBO 与 RBO 的区别：
| 特性 | CBO (Cost-Based Optimizer) | RBO (Rule-Based Optimizer) |
|---|---|---|
| 优化方法 | 基于成本评估，计算执行计划的资源消耗 | 基于一组固定的规则选择执行计划 |
| 依赖的因素 | 数据库统计信息（如表大小、索引分布） | 无需数据库统计信息 |
| 查询处理能力 | 更适合复杂的查询，尤其是多表连接和子查询 | 适合处理简单查询 |
| 执行计划选择 | 动态选择执行计划，基于成本最低的方案 | 按照预定义规则选择执行计划 |
| 性能依赖 | 受统计信息的准确性影响较大 | 不依赖统计信息，但优化效果较差 |
| Oracle 版本支持 | 默认使用，广泛应用于现代版本 | 从 Oracle 10g 以后被淘汰，不再推荐使用 |
详细讲解与拓展：
- CBO 的工作原理：
- CBO 在选择查询执行计划时，会考虑数据库的统计信息，如数据表的行数、索引的选择性、数据的分布情况等。基于这些信息，CBO 估算执行每个查询计划的成本，选择成本最低的计划。CBO 还会选择是否使用索引、连接顺序、是否进行排序等操作。
- CBO 是动态的，能根据数据库当前的状态和负载做出优化决策，这使得 CBO 在处理复杂查询时表现得更为优秀，尤其是在处理大规模数据、复杂的联接查询时。
- RBO 的工作原理：
- RBO 依赖一套固定的规则来优化查询。例如，它可能会优先选择索引、使用较小的表先进行访问等，而不考虑其他性能因素。RBO 的优化决策不依赖于数据库的实际统计信息，因此在一些情况下，它的执行计划可能不是最优的，尤其是在面对复杂查询时。
- 由于 RBO 规则比较简单，且缺乏对实际数据的考虑，它通常不能做出像 CBO 那样灵活和精准的优化决策。
- CBO 和 RBO 的转换：
- Oracle 数据库从 9i 版本开始，强烈推荐使用 CBO，RBO 在 Oracle 10g 后已经被正式废弃。数据库管理员应定期收集和更新数据库的统计信息，以确保 CBO 的优化效果。
- 在某些情况下，管理员可以将 Oracle 数据库的优化器模式切换为 RBO，但这不是推荐的做法，因为 RBO 对复杂查询的处理效果较差，并且无法充分利用数据库的统计信息。
总结：
- CBO 是基于查询执行成本进行决策的优化器，适用于复杂查询，并且依赖数据库的统计信息来做出优化决策。它能够提供更高效的查询计划，尤其在复杂和大规模数据处理时。
- RBO 是基于固定规则的优化器，不依赖统计信息，但只能处理简单查询，优化效果有限，因此在现代版本的 Oracle 数据库中已经被淘汰。
对于大多数现代的 Oracle 数据库，建议使用 CBO，并确保数据库的统计信息定期更新，以便数据库能够根据当前的数据分布和状态选择最优的执行计划。
