简述MongoDB中文档的增删改查？

Mongodb面试考题 0 38

参考回答

在 MongoDB 中，文档的增删改查操作对应以下方法：

新增文档：insertOne() 或 insertMany() 用于插入单个或多个文档。
删除文档：deleteOne() 或 deleteMany() 删除符合条件的文档。
更新文档：updateOne() 或 updateMany() 更新单个或多个文档。
查询文档：find() 用于根据条件查询文档。

详细讲解与拓展

1. 新增文档

方法：
– insertOne(document)：插入单个文档。
– insertMany(documents)：插入多个文档。

示例：
插入单个文档：

db.users.insertOne({ name: "Alice", age: 25, city: "New York" })

插入多个文档：

db.users.insertMany([
    { name: "Bob", age: 30, city: "Chicago" },
    { name: "Charlie", age: 35, city: "Los Angeles" }
])

2. 删除文档

方法：
– deleteOne(filter)：删除符合条件的第一条文档。
– deleteMany(filter)：删除所有符合条件的文档。

示例：
删除年龄为 30 的用户（仅删除第一条）：

db.users.deleteOne({ age: 30 })

删除所有年龄大于 25 的用户：

db.users.deleteMany({ age: { $gt: 25 } })

3. 更新文档

方法：
– updateOne(filter, update, options)：更新符合条件的第一条文档。
– updateMany(filter, update, options)：更新所有符合条件的文档。

更新操作符：
– $set：更新或添加字段。
– $inc：对数值字段递增。
– $unset：移除字段。

示例：
更新名字为 Alice 的用户，将年龄设置为 28：

db.users.updateOne({ name: "Alice" }, { $set: { age: 28 } })

更新所有年龄小于 30 的用户，城市设置为 “San Francisco”：

db.users.updateMany({ age: { lt: 30 } }, {set: { city: "San Francisco" } })

移除字段 city：

db.users.updateOne({ name: "Alice" }, { $unset: { city: "" } })

4. 查询文档

方法：
– find(query, projection)：查询符合条件的文档。

常用操作符：
– 比较操作符：$eq, $gt, $lt, $gte, $lte, $ne。
– 逻辑操作符：$and, $or, $not, $nor。

示例：
查询年龄大于 25 的用户：

db.users.find({ age: { $gt: 25 } })

查询名字为 Alice 的用户，只返回 name 和 age 字段：

db.users.find({ name: "Alice" }, { name: 1, age: 1, _id: 0 })

查询多个条件的用户（年龄大于 25 且城市为 Chicago）：

db.users.find({ and: [{ age: {gt: 25 } }, { city: "Chicago" }] })

示例：综合操作

插入数据：

db.users.insertMany([
   { name: "Alice", age: 25, city: "New York" },
   { name: "Bob", age: 30, city: "Chicago" },
   { name: "Charlie", age: 35, city: "Los Angeles" }
])

查询数据：
```
db.users.find({ age: { $gte: 30 } })
```
JavaScript

更新数据：

db.users.updateOne({ name: "Alice" }, { $set: { age: 26 } })

删除数据：

db.users.deleteMany({ age: { $gte: 35 } })

总结

MongoDB 提供了简单且灵活的增删改查操作。通过 insertOne 和 insertMany 实现数据插入，使用 deleteOne 和 deleteMany 删除数据，通过 updateOne 和 updateMany 更新数据，并通过 find 查询文档。结合操作符与条件，可以高效地管理和查询数据。合理使用这些方法，可以优化性能并满足各种业务需求。