数据在什么时候才会扩展到多个分片(Shard)里?

Mongodb面试考题 0 38

在 MongoDB 中，数据会在以下条件下扩展到多个分片（Shard）：

集合已启用分片（Sharding Enabled）：
- 数据扩展到多个分片的前提是集合启用了分片，并且设置了 分片键（Shard Key）。
- 分片键决定了数据如何划分为 Chunk，并分布到不同的分片中。
集合的数据量足够大：
- MongoDB 默认按 Chunk 大小（64MB） 划分数据块（Chunk）。
- 当集合的数据量超过一个 Chunk 的大小限制时，MongoDB 会自动拆分 Chunk，并将新生成的 Chunk 分布到其他分片中。
数据量在分片间不平衡时：
- MongoDB 的 均衡器（Balancer） 会监控各分片的负载情况。
- 如果某些分片的 Chunk 数量显著多于其他分片，Balancer 会触发 Chunk 的迁移，将数据迁移到负载较低的分片上。
添加新分片：
- 当一个分片的存储或查询压力过高时，可以通过向集群添加新分片来扩展存储和计算能力。
- 添加新分片后，Balancer 会自动将现有数据重新分配到新分片上。

必须先为数据库和集合启用分片：

sh.enableSharding("myDatabase")
sh.shardCollection("myDatabase.myCollection", { userId: "hashed" })

假设我们有两个分片：
– shard1 和 shard2。

启用分片并设置分片键：

sh.enableSharding("myDatabase")
sh.shardCollection("myDatabase.myCollection", { userId: "hashed" })

可以通过以下命令查看 Chunk 的分布情况：

sh.status()

输出示例：

Shard shard1:
    Chunk ranges:
        [MinKey -> 0]
        [0 -> MaxKey]
Shard shard2:
    Chunk ranges:
        [MinKey -> 0]

调整 Chunk 大小：

根据业务需求修改 Chunk 大小：

use config
db.settings.update({ _id: "balancer" }, { $set: { chunkSize: 128 } })

MongoDB 的数据会在以下情况下扩展到多个分片：
– 启用了分片机制，并设置了分片键。
– 数据量超过 Chunk 大小限制（64MB）。
– 分片间的数据分布不平衡时，Balancer 自动迁移 Chunk。
– 集群中添加新分片后，Balancer 将现有数据重新分配到新分片。

合理规划分片键和分布策略，可以有效支持系统水平扩展和高并发读写。