简要描述如何安装配置一个Apache开源版Hadoop,描述即可,列出步骤更好 ?
参考回答:
安装和配置Apache开源版Hadoop的过程包括多个步骤,主要分为准备环境、安装Hadoop、配置文件和启动集群等。下面是一个简要的步骤描述:
- 准备环境:
- 安装Java(Hadoop需要Java环境,确保Java版本符合Hadoop要求)。
- 配置SSH免密码登录(Hadoop集群节点之间需要通过SSH进行通信)。
- 设置主机名和网络配置。
- 下载并解压Hadoop:
- 从Apache官网下载安装包。
- 将Hadoop解压到指定目录。
- 配置Hadoop环境变量:
- 配置
HADOOP_HOME
和JAVA_HOME
等环境变量。 - 更新
PATH
变量,使得hadoop
命令能够在命令行中直接使用。
- 配置
- 配置Hadoop核心配置文件:
- 修改
core-site.xml
:设置Hadoop的文件系统URI(例如HDFS的URI)。 - 修改
hdfs-site.xml
:配置HDFS的存储目录和副本数等参数。 - 修改
mapred-site.xml
:配置MapReduce作业的设置。 - 修改
yarn-site.xml
:配置YARN资源管理器和NodeManager的设置。
- 修改
- 配置Hadoop分布式文件系统(HDFS):
- 格式化HDFS的NameNode(
hdfs namenode -format
)。 - 启动HDFS相关服务,如NameNode和DataNode。
- 格式化HDFS的NameNode(
- 启动YARN资源管理:
- 启动YARN的ResourceManager和NodeManager。
- 启动应用程序相关的服务。
- 验证集群状态:
- 使用
jps
命令查看Hadoop进程是否启动成功。 - 通过Hadoop的Web UI(通常是端口50070,查看HDFS状态,端口8088查看YARN状态)。
- 使用
- 测试Hadoop集群:
- 提交简单的MapReduce作业,验证Hadoop集群的运行情况。
详细步骤:
- 准备环境:
- 安装Java 8(或指定版本):
sudo apt install openjdk-8-jdk
- 配置SSH免密码登录:
ssh-keygen -t rsa -P "" cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
- 设置主机名和配置网络。
- 安装Java 8(或指定版本):
- 下载并解压Hadoop:
- 下载Hadoop(例如Apache Hadoop 3.x版本):
wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.x.x/hadoop-3.x.x.tar.gz tar -xzvf hadoop-3.x.x.tar.gz mv hadoop-3.x.x /usr/local/hadoop
- 下载Hadoop(例如Apache Hadoop 3.x版本):
- 配置Hadoop环境变量:
- 编辑
~/.bashrc
,添加以下行:export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64 export PATH=PATH:HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
- 使环境变量生效:
source ~/.bashrc
- 编辑
- 配置Hadoop配置文件:
- 配置
core-site.xml
:<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> </configuration>
- 配置
hdfs-site.xml
:<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/usr/local/hadoop/hdfs/name</value> </property> <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>/usr/local/hadoop/hdfs/data</value> </property> </configuration>
- 配置
mapred-site.xml
(复制mapred-site.xml.template
并修改):<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>
- 配置
yarn-site.xml
:<configuration> <property> <name>yarn.resourcemanager.address</name> <value>localhost:8032</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>
- 配置
- 格式化HDFS NameNode:
hdfs namenode -format
- 启动Hadoop服务:
- 启动HDFS:
start-dfs.sh
- 启动YARN:
start-yarn.sh
- 启动HDFS:
- 验证集群状态:
- 通过
jps
命令检查Hadoop进程:jps
- 访问Web UI:HDFS的状态通常在端口50070,YARN的状态在端口8088。
- 通过
- 测试Hadoop集群:
- 提交一个简单的MapReduce作业:
hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.x.x.jar pi 16 1000
- 提交一个简单的MapReduce作业:
总结:
通过这些步骤,你可以在单机环境或伪分布式环境中安装并配置一个基本的Apache Hadoop集群。配置好环境后,Hadoop就可以进行分布式存储和计算了。