我们知道，独热编码（OneHotEncoder）会增加数据集的维度。但是标签编码（LabelEncoder）不会。为什么？
用独热编码(OneHotEncoder)，数据集的维度（也即特征）增加是因为它为分类变量中存...
给你一个数据集，这个数据集有缺失值，且这些缺失值分布在高中值有1一个标准偏差的的范围内，百分之多少的数据不会受到影响？为什么？
大约有32%的数据将不会受到缺失值的影响。因为，由于数据分布在中位数附近，让我们先假设这是一...
在 K-means 或者 KNN，我们是用欧氏距离来计算最近的邻居之间的距离，为什么不用曼哈顿距离？
我们不用曼哈顿距离，因为它只计算水平或者垂直距离，有维度的限制。另一方面，欧氏距离可以用于任...