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描述异常检测的常用方法及其应用场景。
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描述异常检测的常用方法及其应用场景。

参考回答 异常检测是指在数据集中识别出与其他数据点显著不同的样本,通常这些异常点表示错误、欺...
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解释聚类分析及其应用。
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参考回答 聚类分析是一种无监督学习方法,旨在将一组数据集分成若干个相似的子集或簇,使得同一个...
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描述主成分分析(PCA)及其在数据降维中的作用。
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描述主成分分析(PCA)及其在数据降维中的作用。

参考回答 主成分分析(PCA)是一种常见的降维技术,它通过线性变换将数据从原始的高维空间映射...
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什么是维度灾难?如何解决?
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参考回答 维度灾难(Curse of Dimensionality)是指随着数据维度的增加,...
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描述特征工程的重要性及常用方法。
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参考回答 特征工程是指在机器学习过程中,通过对原始数据进行转换、处理、选择和提取特征,以提高...
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什么是模型的过拟合?如何避免?
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参考回答 过拟合是指机器学习模型在训练数据上表现得很好,但在未见过的新数据(即测试数据)上表...
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解释A/B测试及其在人工智能产品中的重要性。
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参考回答 A/B测试是一种常用的实验设计方法,用于比较两个版本(A和B)在某些关键指标上的表...
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描述深度强化学习与传统强化学习的区别。
八股文_人工智能基础

描述深度强化学习与传统强化学习的区别。

参考回答 深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)与...
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