双写一致性方案二：先更新数据库，后删除缓存
这一种情况也会出现问题，比如更新数据库成功了，但是在删除缓存的阶段出错了没有删除成功，那么此时再读取缓存的时候每次都是错误的数据了。
此时解决方案就是利用消息队列进行删除的补偿。具体的业务逻辑用语言描述如下：
- 请求 A 先对数据库进行更新操作
- 在对 Redis 进行删除操作的时候发现报错，删除失败
- 此时将Redis 的 key 作为消息体发送到消息队列中
- 系统接收到消息队列发送的消息后再次对 Redis 进行删除操作
但是这个方案会有一个缺点就是会对业务代码造成大量的侵入，深深的耦合在一起，所以这时会有一个优化的方案，我们知道对 Mysql 数据库更新操作后再 binlog 日志中我们都能够找到相应的操作，那么我们可以订阅 Mysql 数据库的 binlog 日志对缓存进行操作。
