简述Dubbo有哪几种负载均衡策略，默认是哪种？
参考回答
Dubbo 提供了多种负载均衡策略，主要包括 随机、轮询、最少活跃调用、加权随机 和 加权轮询。其中，默认的负载均衡策略是 随机。
详细讲解与拓展
- 随机（Random）：
- 特点：随机负载均衡策略会从可用的服务提供者中随机选择一个进行请求。这种策略简单且实现容易，适用于负载差异不大的场景。
- 适用场景：当服务提供者之间的负载差异不大，且没有特殊需求时，随机策略是一个合适的选择。
- 工作原理：每次请求都会随机选择一个服务提供者进行调用。
- 轮询（Round Robin）：
- 特点：轮询策略会依次轮流选择服务提供者进行请求分发。每次请求按照顺序从一开始轮到下一个服务提供者，直到所有服务提供者轮询一遍。
- 适用场景：适用于服务提供者的性能大致相同，负载均衡策略需要公平地分配请求的场景。
- 工作原理：每个请求按照顺序选择一个服务提供者，确保请求均匀分布到所有服务提供者上。
- 最少活跃调用（Least Active）：
- 特点：最少活跃调用策略会优先选择当前活跃调用数最少的服务提供者。活跃调用数是指当前正在处理请求的数量。
- 适用场景：适用于服务负载差异较大时，可以动态分配更多请求给负载较轻的服务提供者，确保负载均衡。
- 工作原理：根据服务提供者当前的活跃调用数，选择最少活跃调用的服务进行请求。
- 加权随机（Weight Random）：
- 特点：加权随机策略会根据服务提供者的权重来选择服务，权重越高的服务被选中的概率越大。选中的服务会随机选择，但加权考虑了服务的权重。
- 适用场景：适用于服务提供者性能差异较大的场景，通过权重来控制请求分配的比例。
- 工作原理：服务提供者的权重决定了它被选中的概率，权重较高的服务会在随机过程中被更多选择。
- 加权轮询（Weight Round Robin）：
- 特点：加权轮询策略会根据服务提供者的权重进行轮询，权重较高的服务会比权重较低的服务获得更多的请求。
- 适用场景：适用于服务提供者性能差异较大，并希望在轮询的基础上按照服务的权重进行请求分配。
- 工作原理：每个服务提供者的请求分配数量与其权重成正比，权重较高的服务会接收到更多的请求。
总结
Dubbo 提供了多种负载均衡策略，包括 随机、轮询、最少活跃调用、加权随机 和 加权轮询。其中，随机 是默认的负载均衡策略，适用于负载差异不大的简单场景。根据不同的应用需求，可以选择适合的策略来优化请求分发，确保服务的高效和稳定运行。