sort 和 sorted 的区别?
参考回答
sort() 和 sorted() 都是 Python 中用于排序的函数，它们的作用是将一个可迭代对象进行排序，但它们有一些重要的区别。
sort()：sort()是列表对象的方法，用于对列表进行原地排序。- 它修改原始列表，返回值为
None，即不返回新的列表。 - 只能用于列表（
list）。
示例：
lst = [3, 1, 2] lst.sort() print(lst) # 输出 [1, 2, 3]sorted()：sorted()是一个内置函数，可以对任何可迭代对象（如列表、元组、字典等）进行排序。- 它返回一个新的列表，原始可迭代对象不受影响。
- 可以用于任何类型的可迭代对象。
示例：
lst = [3, 1, 2] new_lst = sorted(lst) print(new_lst) # 输出 [1, 2, 3] print(lst) # 输出 [3, 1, 2]，原列表没有改变
详细讲解与拓展
sort()方法：- 原地排序：
sort()会直接修改原列表的顺序，并且返回None，因此不需要接收返回值。 - 效率：由于是原地排序，它的效率较高，因为不需要创建新的列表。
- 限制：
sort()只能用于列表，不能直接用于其他类型的可迭代对象（如元组、字典等）。
示例：
lst = [10, 2, 30, 4] lst.sort(reverse=True) # 按降序排序 print(lst) # 输出 [30, 10, 4, 2]- 原地排序：
sorted()函数：- 返回新列表：
sorted()不会修改原始可迭代对象，而是返回一个新的列表，原对象不受影响。这使得它适合在需要保留原数据顺序的情况下使用。 - 通用性：
sorted()不仅可以用于列表，还可以用于其他类型的可迭代对象，如元组、字典等。 - 应用场景：
sorted()更为通用，适用于需要排序但不想改变原始数据结构的情况。
示例：
t = (3, 1, 2) # 元组 sorted_t = sorted(t) print(sorted_t) # 输出 [1, 2, 3] print(t) # 输出 (3, 1, 2)，原元组没有改变- 返回新列表：
- 参数一致性：
sort()和sorted()都接受相同的关键字参数，如：key: 一个函数，用于从每个元素中提取排序的关键字。reverse: 布尔值，True表示降序排序，False表示升序排序（默认是升序）。
示例：
lst = ['apple', 'banana', 'cherry'] lst.sort(key=len) # 根据字符串长度排序 print(lst) # 输出 ['apple', 'cherry', 'banana'] - 总结：
sort()：原地排序，直接修改列表，返回值为None，只能用于列表。sorted()：返回新的列表，不修改原始数据，适用于任何可迭代对象。
通过这两个方法，可以根据需求选择是否需要修改原始数据或返回新的排序结果。