面向对象中super的作用？
参考回答
super()是Python中一个非常重要的内置函数，主要用于在子类中调用父类的方法。它常常用于以下两种场景：
- 在子类中调用父类的构造方法：如果子类重写了父类的构造方法（
__init__），但是希望在子类中仍然能够执行父类的初始化逻辑时，super()非常有用。 - 多重继承时，确保父类的方法被正确调用：在多重继承中，
super()能够确保方法按照方法解析顺序（MRO）调用父类的方法，避免重复调用同一个父类的方法。
详细讲解与拓展
1. 在子类中调用父类的构造方法
当子类重写了父类的__init__方法时，如果你希望在子类的初始化方法中保留父类的初始化逻辑，可以使用super()来调用父类的__init__方法。
例子：
class Animal:
def __init__(self, name):
self.name = name
def speak(self):
print(f"{self.name} makes a sound")
class Dog(Animal):
def __init__(self, name, breed):
super().__init__(name) # 调用父类的 __init__ 方法
self.breed = breed
def speak(self):
print(f"{self.name} barks")
dog = Dog("Buddy", "Golden Retriever")
dog.speak() # 输出 "Buddy barks"
在这个例子中，super().__init__(name)在Dog类的__init__方法中调用了Animal类的__init__方法，从而完成了父类的初始化逻辑。
2. 多重继承中的super()
在多重继承中，super()遵循方法解析顺序（MRO）。它帮助我们确保每个父类方法只被调用一次，避免了经典的“钻石问题”。方法解析顺序是通过C3线性化算法来决定的，确保类的继承链条中每个类的super()调用按照特定顺序进行。
例子：
class A:
def do_something(self):
print("A does something")
class B(A):
def do_something(self):
super().do_something() # 调用 A 的 do_something
print("B does something")
class C(A):
def do_something(self):
super().do_something() # 调用 A 的 do_something
print("C does something")
class D(B, C):
def do_something(self):
super().do_something() # 按照 MRO 调用 B 和 C 中的 do_something
print("D does something")
d = D()
d.do_something()
输出：
A does something
C does something
B does something
D does something
在这个例子中，类D继承了B和C。通过super()，D类能够调用到B和C中的do_something方法，并且每个父类的do_something方法都只被调用一次。这是通过方法解析顺序（MRO）来确保的，super()会根据这个顺序找到下一个类的方法。
3. super()的参数
super()可以接收两个参数：super(class, instance)，其中class是当前类，instance是当前实例。通常我们省略这两个参数，Python会自动根据上下文进行推断。
例子：
class A:
def hello(self):
print("Hello from A")
class B(A):
def hello(self):
super(B, self).hello() # 显式传入 B 和 self
print("Hello from B")
b = B()
b.hello()
输出：
Hello from A
Hello from B
在这个例子中，super(B, self)显式指定了B类和当前实例self，但是在大多数情况下，我们可以直接使用super()，Python会根据类的继承结构自动推断。
总结
super()是Python中面向对象编程的一个重要工具，它能够简化子类对父类方法的调用，特别是在多重继承中，可以帮助避免方法重复调用的问题。掌握super()的使用，可以使你的代码更加简洁、可维护，并且在继承结构复杂的情况下，保证代码按照正确的顺序调用父类的方法。