简述集合Collection、文档Document,以及与关系型数据库术语类比 ？
集合（Collection）和文档（Document）是MongoDB中的基本概念，而关系型数据库则使用不同的术语来描述这些概念。以下是对集合、文档和关系型数据库术语的类比：
- 集合（Collection）
- 在MongoDB中，集合是用于存储文档的容器。每个集合可以包含多个文档，这些文档具有相同的结构。
- 在关系型数据库中，集合的概念对应于表（Table）。表是用于存储数据的结构化数据结构，具有行和列。
- 文档（Document）
- 在MongoDB中，文档是集合中的单个数据项。它是一个键值对集合，类似于JSON对象，其中键是字符串，值可以是各种数据类型。
- 在关系型数据库中，文档的概念对应于记录（Record）。记录是表中的一行数据，由多个字段组成。
- 关系型数据库术语类比
- 表（Table）：对应于MongoDB中的集合（Collection）。
- 记录（Record）：对应于MongoDB中的文档（Document）。
- 字段（Field）：在MongoDB中，字段对应于文档中的键。在关系型数据库中，字段对应于记录中的一个列。
- 数据类型（Data Type）：在MongoDB和关系型数据库中，数据类型都用于定义字段或值的类型。例如，字符串、整数、日期等。
需要注意的是，虽然MongoDB和关系型数据库在某些方面具有相似之处，但它们在数据存储和处理方式上存在一些差异。关系型数据库通常使用固定的表结构，而MongoDB则更加灵活，允许在单个集合中存储不同结构的文档。此外，MongoDB还支持非结构化数据和嵌套文档，这是关系型数据库通常不具备的功能。