请描述一下Kafka与RabbitMQ的主要区别。
Kafka 和 RabbitMQ 都是非常流行的消息队列系统，但是它们在设计理念、使用场景和一些关键特性上有显著的区别。
- 设计目标和使用场景：
Kafka 设计用于处理大数据流并支持高吞吐量的实时处理场景。它有一个简单的发布-订阅模型，并且优化了对大数据流的处理。Kafka 通常用于大数据实时处理、日志集中处理、网站活动跟踪等场景。
RabbitMQ 的设计更侧重于提供丰富的消息队列特性，如延迟队列、优先级队列、消息确认等。它支持多种消息队列标准，如AMQP，支持多种交换类型如，direct，fanout，topic，headers等。RabbitMQ 可以用于多种复杂的消息处理场景，如任务分发、异步处理、应用内的消息传递等。
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消息模型：
Kafka 采用了一种持久化日志模型，消息被追加到分区中，并顺序地存储在磁盘上。消费者通过维护一个偏移量来读取数据，这允许消费者按照自己的速度来消费数据。
RabbitMQ 使用了更传统的消息队列模型，消息被推送到队列中，然后由消费者从队列中取出。RabbitMQ 支持更复杂的消息分发策略，如轮询分发、公平分发等。
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持久化：
Kafka 的所有消息默认都会持久化到磁盘，无论消息是否已经被消费。这使得 Kafka 可以处理大量的数据，并且能够容忍系统故障。
RabbitMQ 支持持久化，但是需要显式地设置。如果消息、队列或者交换器没有被设置为持久化，那么在 RabbitMQ 服务器重启后，数据会丢失。
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性能：
Kafka 由于其简单的日志模型和磁盘存储结构，能够支持高吞吐量的消息处理，特别适合大数据场景。
RabbitMQ 的性能通常受到其丰富特性的影响，例如，持久化、消息确认等特性可能会降低性能。然而，对于许多应用，RabbitMQ 的性能已经足够。
每个系统都有其优点和适用场景，选择哪个系统取决于你的具体需求和约束。