解释什么是全链路压测？
全链路压测是指对软件系统或服务进行综合性能测试的一种方法，它模拟了真实的用户场景和环境，从用户端到服务器端的整个链路进行测试，包括用户界面、网络传输、服务器处理、数据库访问等环节。全链路压测的目标是评估系统在高负载和复杂场景下的性能表现，找出性能瓶颈和潜在的问题，以便优化系统的性能和稳定性。
全链路压测解决的是业务场景越发复杂化、海量数据冲击下整个业务系统链的可用性、服务能力的瓶颈等问题，让技术更好地服务业务，创造更多的价值。
面对的问题点以及解决方案包括：
- 业务模型梳理：核心业务和非核心业务进行拆分，确认流量高峰针对的是哪些业务场景和模块，针对性地进行扩容准备，而不是为了解决海量流量冲击而所有的系统服务集群扩容几十倍，这样会造成不必要的成本投入。
- 数据模型构建：数据的真实性和可用性可以从生产环境完全移植一份当量的数据包，作为压测的基础数据，然后基于基础数据，通过分析历史数据增长趋势，预估当前可能的数据量。
- 压测工具选型：全链路压测应对的是海量的用户请求冲击，可以使用分布式压测的手段来进行用户请求模拟，目前有很多的开源工具可以提供分布式压测的方式，比如jmeter、Ngrinder、locust等。
- 压测环境搭建：全链路压测都是基于生产环境，解决了业务模型和数据以及压测工具选型开发，就要考虑系统扩容和风险规避了，比如压测不能影响实际的生产业务运行，还有资源申请等。
- 系统容量规划：首先应该对单个接口单个服务进行基准测试，调整配置参数，得到一个基准线，然后进行分布式集群部署，通过nginx负载均衡。至于扩容，要考虑到服务扩容和DB资源扩容，以及服务扩容带来的递减效应。
- 测试集群部署：能做全链路压测的业务系统基本都是分布式系统架构，服务集群部署和负载均衡就是需要实现和考虑的技术点。
- 数据收集监控：压测数据收集需要由agent机回送给Contorller机器，但数据量过大会占用一定的资源，可以考虑异步实现测试结果回送。至于监控现在有很多优秀的专业监控工具如Nmon、Zabbix、全链路监控工具Zipkin、PinPoint以及携程开源的全链路监控工具CAT等。