当前位置： 首页Python面试题Python机器学习正文 如何根据训练集大小选择分类器？ Python机器学习 3年前 2 278 对于小的训练集，具有高偏差和低方差模型的模型更好，因为它不太可能过拟合。一个例子是朴素贝叶斯。 对于大型训练集，具有低偏差和高方差模型的模型更好，因为它表示更复杂的关系。一个例子是逻辑回归。 Python机器学习 ㅤ普通 收藏 海报 分享链接
