双写一致性方案一：先删除缓存，后更新数据库
该方案也会出问题，此时来了两个请求，请求 A（更新操作） 和请求 B（查询操作）
- 请求A进行写操作，删除缓存
- 请求B查询发现缓存不存在
- 请求B去数据库查询得到旧值
- 请求B将旧值写入缓存
- 请求A将新值写入数据库。
上述情况就会导致不一致的情形出现。而且，如果不采用给缓存设置过期时间策略，该数据永远都是脏数据
答案一：延时双删
最简单的解决办法延时双删
使用伪代码如下：
public void write(String key,Object data){
Redis.delKey(key);
db.updateData(data);
Thread.sleep(1000);
Redis.delKey(key);
}
转化为中文描述就是
（1）先淘汰缓存
（2）再写数据库（这两步和原来一样）
（3）休眠1秒，再次淘汰缓存，这么做，可以将1秒内所造成的缓存脏数据，再次删除。确保读请求结束，写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据。自行评估自己的项目的读数据业务逻辑的耗时，写数据的休眠时间则在读数据业务逻辑的耗时基础上，加几百ms即可。
如果使用的是 Mysql 的读写分离的架构的话，那么其实主从同步之间也会有时间差。
此时来了两个请求，请求 A（更新操作） 和请求 B（查询操作）
- 请求 A 更新操作，删除了 Redis
- 请求主库进行更新操作，主库与从库进行同步数据的操作
- 请 B 查询操作，发现 Redis 中没有数据
- 去从库中拿去数据
- 此时同步数据还未完成，拿到的数据是旧数据
此时的解决办法就是如果是对 Redis 进行填充数据的查询数据库操作，那么就强制将其指向主库进行查询。
答案二： 更新与读取操作进行异步串行化
采用更新与读取操作进行异步串行化
1、异步串行化
我在系统内部维护n个内存队列，更新数据的时候，根据数据的唯一标识，将该操作路由之后，发送到其中一个jvm内部的内存队列中（对同一数据的请求发送到同一个队列）。读取数据的时候，如果发现数据不在缓存中，并且此时队列里有更新库存的操作，那么将重新读取数据+更新缓存的操作，根据唯一标识路由之后，也将发送到同一个jvm内部的内存队列中。然后每个队列对应一个工作线程，每个工作线程串行地拿到对应的操作，然后一条一条的执行。
这样的话，一个数据变更的操作，先执行删除缓存，然后再去更新数据库，但是还没完成更新的时候，如果此时一个读请求过来，读到了空的缓存，那么可以先将缓存更新的请求发送到队列中，此时会在队列中积压，排在刚才更新库的操作之后，然后同步等待缓存更新完成，再读库。
2、读操作去重
多个读库更新缓存的请求串在同一个队列中是没意义的，因此可以做过滤，如果发现队列中已经有了该数据的更新缓存的请求了，那么就不用再放进去了，直接等待前面的更新操作请求完成即可，待那个队列对应的工作线程完成了上一个操作（数据库的修改）之后，才会去执行下一个操作（读库更新缓存），此时会从数据库中读取最新的值，然后写入缓存中。
如果请求还在等待时间范围内，不断轮询发现可以取到值了，那么就直接返回；如果请求等待的时间超过一定时长，那么这一次直接从数据库中读取当前的旧值。（返回旧值不是又导致缓存和数据库不一致了么？那至少可以减少这个情况发生，因为等待超时也不是每次都是，几率很小吧。这里我想的是，如果超时了就直接读旧值，这时候仅仅是读库后返回而不放缓存）