简述Hessian 的数据结构 ？
参考回答：
Hessian 是一种轻量级的二进制协议，用于高效地序列化和反序列化数据，常用于远程过程调用（RPC）。Hessian 支持多种数据类型的序列化，数据结构包括基本类型、复合类型、集合类型和特殊数据类型。它的核心特点是高效、跨平台，能够在多种编程语言中互操作。
Hessian 支持的数据结构主要有：
1. 基本数据类型：
– 整数（int, long）
– 浮点数（float, double）
– 布尔值（boolean）
– 字符串（String）
- 复合数据类型：
- 对象：Hessian 支持将自定义对象序列化为二进制流，序列化时会保留类名和字段信息。
- 数组：Hessian 支持一维数组、二维数组及其他类型的数组。
- 集合数据类型：
- List：Hessian 支持列表类型的数据，可以传输对象或基本类型的数据集合。
- Map：支持键值对的数据集合，通常键是字符串类型，值可以是任意类型。
- 特殊数据类型：
- 日期（Date）：Hessian 支持日期类型，通常以时间戳表示。
- 字节数组（ByteArray）：Hessian 支持传输字节数据，适用于二进制文件、图片等数据。
详细讲解与拓展：
- 基本数据类型：
- 在 Hessian 中，基本数据类型如整数、浮点数、布尔值等都采用紧凑的二进制编码格式进行序列化，这使得数据的传输更加高效。比如整数通常采用变长的编码方式，这样能节省空间。
- 复合数据类型（对象）：
- 对象序列化时，Hessian 会保存对象的类名和字段信息，并以二进制的形式传输。序列化时，类名会被标识，并且对象的字段会根据顺序存储。
- 举个例子，假设有一个
Person类，其中包含name和age字段。在序列化时，Hessian 会将类名com.example.Person和字段值（例如name = John，age = 30）一起传输。反序列化时，Hessian 会根据类名恢复成原来的Person对象。
- 集合类型（List 和 Map）：
- Hessian 支持复杂的集合类型，例如列表（List）和映射（Map）。这些集合的数据类型可以是任意类型，包括基本数据类型、对象或其他集合类型。
- List：通常用于存储有序的元素集合。在 Hessian 中，它会将每个元素按顺序序列化。例如，一个整数列表
[1, 2, 3]将会被序列化为一个包含这三个整数的二进制数据。 - Map：用于存储键值对，其中键通常是字符串类型，值可以是任何数据类型。比如，一个 Map 可以表示某些人的年龄信息：
{"John": 30, "Jane": 25}。Hessian 会将每对键值对进行序列化。
- 特殊数据类型：
- 日期类型（Date）：Hessian 支持日期类型的序列化，通常使用时间戳（以毫秒为单位）表示。序列化时，日期被转换为数字形式，在反序列化时，Hessian 会把这个数字转换回相应的日期对象。
- 字节数组（ByteArray）：Hessian 支持传输字节数组，适用于需要传输二进制数据的场景，例如文件上传或图片传输。
举例说明：
假设我们有一个 Person 类，包含 name（字符串类型）和 age（整数类型）两个字段。我们希望通过 Hessian 传输这个对象。
public class Person {
private String name;
private int age;
// Getter and Setter methods
}
- 序列化：
- Hessian 将
Person对象序列化为二进制数据时，首先会存储类名（例如com.example.Person）和字段（name和age），然后会序列化字段的具体值（如John和30）。
- Hessian 将
- 反序列化：
- 在接收方，Hessian 会根据类名和字段信息反序列化成原始的
Person对象，恢复出原来的name和age值。
- 在接收方，Hessian 会根据类名和字段信息反序列化成原始的
总结：
Hessian 的数据结构支持基本类型、复合类型（对象）、集合类型（List、Map）以及一些特殊数据类型（如日期、字节数组）。它采用二进制方式进行高效的序列化和反序列化，适用于跨语言、跨平台的应用场景。Hessian 的高效序列化方式使其特别适合大规模分布式系统中的数据传输。