简述Python面向对象中怎么实现只读属性? ？
参考回答
在 Python 中，可以通过多种方式实现 只读属性，即属性只能被读取，不能被修改。常见的方法是使用 @property 装饰器，它允许你定义一个属性的方法，这个方法可以被访问，但不能被修改。
示例：
class Circle:
def __init__(self, radius):
self._radius = radius # 实际存储的私有属性
@property
def radius(self):
return self._radius # 只读属性
# 没有 setter 方法，禁止修改属性
# 创建 Circle 类的对象
circle = Circle(10)
# 访问只读属性
print(circle.radius) # 输出: 10
# 尝试修改只读属性会引发 AttributeError
# circle.radius = 20 # 会抛出错误: AttributeError: can't set attribute
在这个例子中，radius 是一个只读属性，因为我们仅为它定义了一个 getter 方法，没有定义对应的 setter 方法，因此无法修改它的值。
详细讲解与拓展
1. @property 装饰器
@property 装饰器用于将一个方法转换为属性，使得你可以像访问属性一样访问该方法。当你访问这个属性时，它会调用定义好的方法，而不是直接访问存储的值。通过这种方式，我们可以创建只读属性。
class Person:
def __init__(self, name):
self._name = name # 私有属性
@property
def name(self):
return self._name # 只读属性
person = Person("Alice")
print(person.name) # 输出: Alice
在这个例子中，name 是只读的，name 方法通过 @property 装饰器被转换成了属性，而 person.name 会调用 name() 方法。
2. 防止修改属性
如果你不提供 setter 方法，那么该属性就无法修改。如果你尝试通过 obj.property = value 来修改该属性，会引发 AttributeError。
class Rectangle:
def __init__(self, width, height):
self._width = width
self._height = height
@property
def width(self):
return self._width
@property
def height(self):
return self._height
# 注意没有 setter 方法，所以无法修改属性
rectangle = Rectangle(5, 10)
print(rectangle.width) # 输出: 5
# 尝试修改属性时，会抛出 AttributeError
# rectangle.width = 20 # 会抛出错误: AttributeError: can't set attribute
3. @property 的优点
- 封装：可以控制属性的读取行为，可以在读取属性时加入额外的逻辑，比如数据验证、缓存等。
- 简洁性：可以使用简单的语法来访问复杂的计算过程，避免直接暴露内部实现。
- 提高安全性：通过定义只读属性，可以避免外部代码不小心修改对象的关键数据，增强对象的安全性。
4. 总结
- 在 Python 中，可以通过
@property装饰器来实现只读属性。 - 只读属性只能访问，不能直接修改，若尝试修改将引发
AttributeError。 - 通过只读属性，可以对外部隐藏对象的内部数据，并增强封装性和数据安全性。
