Python机器学习

我们知道，独热编码（OneHotEncoder）会增加数据集的维度。但是标签编码（LabelEncoder）不会。为什么？

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请简要说说一个完整的机器学习项目流程

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什么是数据埋点？

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文本中的余弦距离是什么，有哪些作用？

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线程分类器与非线性分类器的区别以及优劣？

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给你一个数据集，这个数据集有缺失值，且这些缺失值分布在高中值有1一个标准偏差的的范围内，百分之多少的数据不会受到影响？为什么？

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在 K-means 或者 KNN，我们是用欧氏距离来计算最近的邻居之间的距离，为什么不用曼哈顿距离？

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你认为把分类变量当成连续型变量会得到一个更好的预测模型吗？

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