什么是机器学习的欠拟合？如何避免欠拟合问题？

Python机器学习 3年前 0 386

所谓欠拟合就是模型复杂度低或者数据集太小，对模型数据的拟合程度不高，因此模型在训练集上的效果就不好。

避免欠拟合问题：

(1) 增加样本数量

(2) 增加样本特征的数量

(3) 可以进行特征维度扩展

Python机器学习

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