请详细解释分库分表规则的取模算法 ？
取模算法是分库分表规则中的一种常见算法，用于将数据按照某种规则进行拆分。在取模算法中，首先需要确定一个模数，通常是数据库实例数或子表数量。然后，对需要拆分的字段进行取模运算，得到余数。根据余数的值，将数据分散存储到不同的数据库或子表中。
以订单表为例，假设订单表中有一个订单编号字段，我们想要按照订单编号进行拆分。首先，我们可以将数据库实例数或子表数量设定为N。然后，对订单编号字段进行取模运算，得到余数i。根据余数的值，将订单数据分别存储在N个数据库实例或子表中，其中i=0的订单数据存储在第一个数据库实例或子表中，i=1的订单数据存储在第二个数据库实例或子表中，以此类推。
取模算法的优点是可以实现数据的均匀分布，避免请求都打到一个库上的情况。同时，查询时可以使用相同的规则，通过订单编号作为查询条件快速定位到数据。然而，当某一台机器宕机时，本应该落在该数据库的请求就无法得到正确的处理，这时宕掉的实例会被踢出集群，此时算法变成hash(userId) mod N-1，用户信息可能就不再在同一个库中了。
总之，取模算法是一种常见的分库分表规则算法，可以实现数据的均匀分布和快速查询定位。但在实际应用中需要注意一些问题，如机器宕机时的处理等。