为了避免数据热点问题如何选择分表策略 ？
为了避免数据热点问题，可以选择以下分表策略：
- 范围限定算法：根据某个字段的范围进行拆分，例如按照日期、时间戳、ID范围等进行拆分。这样可以实现数据的均匀分布和快速查询定位。
- hash取模算法：利用哈希函数的特性将数据分散存储在多个数据库或子表中，避免将数据都打到一个库上。
综上所述，选择合适的分表策略可以有效避免数据热点问题，提高系统的性能和可扩展性。