简述维度表和事实表的区别 ？
维度表（Dimension Table）和事实表（Fact Table）是数据仓库建模中两种非常重要的表类型，它们在数据仓库架构中扮演着不同的角色：
维度表（Dimension Table）
维度表用于存储业务过程的上下文信息，这些信息是描述性的，有助于对事实表中的数据进行详细的解释和分析。维度表的特点包括：
- 描述性内容: 包含了描述数据的细节，如时间维度的日期、月份、年份，客户维度的姓名、地址等。
- 文本和属性多: 维度表中通常包含大量的文本字段和描述性属性。
- 变化不频繁: 维度数据相对稳定，不像事实表中的数据那样频繁更新。
- 用于查询过滤和数据切片: 维度表中的属性常用于过滤和细分数据，比如按照地区或时间段来分析销售数据。
事实表（Fact Table）
事实表用于存储量化的业务数据，这些数据通常是业务过程的量化结果。事实表的特点包括：
- 度量和事实: 包含关键的业务指标，如销售额、成本、利润等。
- 数值多: 事实表主要由数值字段组成，这些字段代表了可量化的度量。
- 变化频繁: 事实表中的数据通常是动态的，随着业务过程的进行而不断更新。
- 与维度表关联: 事实表中的数据通常通过外键与维度表关联，以提供全面的业务视角。
区别和联系
- 数据类型: 维度表偏向于描述性数据，而事实表偏向于量化的度量数据。
- 更新频率: 维度表相对稳定，而事实表数据更新更频繁。
- 用途: 维度表用于为事实表中的度量数据提供上下文，帮助理解和分析数据。
在数据仓库中，维度表和事实表是相互依赖的，它们共同构成了数据仓库的核心，使得用户能够从多个维度（如时间、地点、产品等）分析事实数据（如销售量、成本等）。