简述说下一致性维度、一致性事实、总线矩阵 ？
一致性维度、一致性事实和总线矩阵是数据仓库设计中的关键概念，它们有助于实现数据之间的一致性和集成。下面分别进行简述：
一致性维度（Conformed Dimension）
- 定义：一致性维度是在多个数据仓库项目或业务过程中以相同的方式使用和理解的维度。它们在不同的事实表和数据集市中保持一致。
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作用：
- 确保不同数据仓库组件之间的数据一致性。
- 有助于整合来自不同业务过程的数据，便于进行全面的数据分析和报告。
- 举例：例如，一个“客户”维度可能在销售、营销和客户服务的数据仓库模型中共享，确保所有这些领域中的客户数据是一致的。
一致性事实（Conformed Fact）
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定义：一致性事实是在多个事实表或数据集市中以一致方式使用的事实（度量值）。例如，销售额、成本、利润等。
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作用：
- 保证了不同数据模型中的关键业务度量的一致性。
- 使得跨不同业务过程的报告和分析成为可能。
- 举例：如果在所有销售相关的数据模型中，“销售额”都以相同的方式计算和存储，那么它就是一个一致性事实。
总线矩阵（Bus Matrix）
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定义：总线矩阵是一种用于描述数据仓库中不同业务过程与一致性维度之间关系的工具。它以矩阵的形式呈现，横轴代表业务过程，纵轴代表一致性维度。
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作用：
- 提供了一种组织和规划数据仓库开发的方法。
- 有助于识别哪些维度和事实可以在不同的业务过程中共享。
- 举例：在一个总线矩阵中，可以看到“客户”和“时间”维度如何与“销售”、“库存”和“营销”等不同的业务过程关联。
这些概念是构建一个整合、灵活和可扩展的数据仓库的基础，确保数据在整个组织中的一致性和可重用性，从而支持更有效的数据分析和业务决策过程。