简述YARN-Client 与 YARN-Cluster 区别 ？
在Apache Spark中，当使用YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为资源管理器时，可以选择两种不同的模式来提交和运行应用程序：YARN-Client模式和YARN-Cluster模式。这两种模式的主要区别在于驱动程序（Driver）的运行位置和应用程序的提交方式：
- YARN-Client模式：
- 驱动程序位置：在YARN-Client模式中，Spark驱动程序运行在提交作业的客户端机器上，而不是在YARN集群中。
- 资源管理：驱动程序与YARN ResourceManager通信来分配资源，但是它本身并不占用集群中的资源。
- 适用场景：这种模式适合于交互式和调试应用程序，因为可以直接在客户端看到驱动程序的输出，更方便进行问题的诊断和调试。
- YARN-Cluster模式：
- 驱动程序位置：在YARN-Cluster模式下，Spark驱动程序实际上是作为一个YARN应用程序的一部分在集群的某个节点上运行的。
- 资源管理：驱动程序在集群中占用资源，与其他应用程序一样通过YARN进行资源的分配和管理。
- 适用场景：这种模式适用于生产环境和长时间运行的应用程序，特别是当不需要频繁地查看驱动程序输出或进行交互式探索时。
综上所述，选择YARN-Client模式还是YARN-Cluster模式取决于应用程序的需求和使用场景。YARN-Client模式更适合开发和调试，而YARN-Cluster模式更适合生产环境和需要高效资源利用的场景。