简述GroupBy是行动算子吗 ？
不，GroupBy 不是行动（action）算子，而是转换（transformation）算子。在Spark中，算子大致分为两种：转换算子和行动算子。
- 转换算子（Transformation）：这类算子用于从现有的RDD（弹性分布式数据集）创建一个新的RDD。转换算子的执行是惰性的，也就是说，当你调用一个转换算子时，它不会立即执行计算。相反，Spark会在内部记录下所需执行的操作。例如，
map、filter、flatMap以及GroupBy都是转换算子。 -
行动算子（Action）：当行动算子被应用到RDD上时，Spark才会真正开始执行计算。行动算子会触发作业的执行以返回结果或将结果保存到存储系统。行动算子的例子包括
reduce、collect、count、first和saveAsTextFile等。
应用场景示例
假设我们有一个包含用户数据的RDD，其中包含用户ID和他们的年龄。如果我们想按年龄分组来统计每个年龄段的用户数量，我们可能会这样做：
- 使用
GroupBy转换算子：首先，我们使用GroupBy对用户数据按年龄进行分组。 - 应用其他转换：然后，我们可能会对每个年龄组应用如
map之类的转换算子来计算每个组的用户数量。 - 触发行动：最后，我们可以使用如
collect或count之类的行动算子来触发实际的计算，并获取结果。
在这个例子中，GroupBy是用来组织数据的，但实际的计算直到应用了行动算子之后才会开始。