Python机器学习

Python机器学习面试题(附答案)

什么是贝叶斯定理？我们为什么用它？

Python机器学习

什么是贝叶斯定理？我们为什么用它？

贝叶斯定理是我们在知道其他概率时如何找到概率的方法。换句话说，它提供了先验知识事件的后验概率...

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解释 KNN 和 k-means 聚类之间的区别？

Python机器学习

解释 KNN 和 k-means 聚类之间的区别？

主要区别在于，KNN 需要标记点（分类算法，监督学习），而 k-means 则不需要（聚类算...

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Python机器学习

偏差和方差之间的权衡是什么？

偏差（模型拟合数据的程度）是指由于ML算法中的假设不正确或过于简单而导致的误差，这会导致过度...

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解释有监督和无监督机器学习之间的区别？

Python机器学习

解释有监督和无监督机器学习之间的区别？

监督学习需要训练标记的数据。换句话说，监督学习使用了基本事实，这意味着我们对输出和样本已有知...

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什么是机器学习的欠拟合？如何避免欠拟合问题？

Python机器学习

什么是机器学习的欠拟合？如何避免欠拟合问题？

所谓欠拟合就是模型复杂度低或者数据集太小，对模型数据的拟合程度不高，因此模型在训练集上的效果...

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什么是机器学习的过度拟合现象？过度拟合产生的原因？如何避免过拟合问题？

Python机器学习

什么是机器学习的过度拟合现象？过度拟合产生的原因？如何避免过拟合问题？

如果一味的去提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往往会很高，这种现象称为过拟合，所表现的...

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Python机器学习

机器学习与数据挖掘的区别？

数据挖掘和机器学习的区别和联系，周志华有一篇很好的论述《机器学习和数据挖掘》可以帮助大家理解...

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Python机器学习

什么是机器学习

简单的说，机器学习就是让机器从数据中学习，进而得到一个更加符合现实规律的模型，通过对模型的使...

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