Python机器学习 在 K-means 或者 KNN,我们是用欧氏距离来计算最近的邻居之间的距离,为什么不用曼哈顿距离? 我们不用曼哈顿距离,因为它只计算水平或者垂直距离,有维度的限制。另一方面,欧氏距离可以用于任...
Python机器学习 我们知道,独热编码(OneHotEncoder)会增加数据集的维度。但是标签编码(LabelEncoder)不会。为什么? 用独热编码(OneHotEncoder),数据集的维度(也即特征)增加是因为它为分类变量中存...