为什么 XGBoost 的性能优于 SVM？

Python机器学习 3年前 1 567

XGBoos 是使用许多树的集成方法。这意味着它会随着自身的重复而提高。

SVM 是线性分隔符。因此，如果我们的数据不是线性可分离的，那么 SVM 需要一个内核来使数据达到可以分离的状态。这可能会限制我们，因为每个给定的数据集都没有完美的内核。