以下混淆矩阵的召回率，特异性和精确度是多少？
- TP /真正肯定：案例是肯定的，并且被预测为肯定
-
TN /真阴性：案件为阴性，预计为阴性
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FN /假阴性：案件为阳性，但预计为阴性
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FP /误报：案例为否定，但预计为肯定
召回率= 20％
特异性= 30％
精度= 22％
补充
说明：
召回率= TP /（TP + FN）= 10/50 = 0.2 = 20％
特异性= TN /（TN + FP）= 15/50 = 0.3 = 30％
精度= TP /（TP + FP）= 10/45 = 0.2 = 22％