当前位置： 首页Python面试题Python机器学习正文 你的数据集有 50 个变量，但是8个变量的缺失值高于 30％。如何解决这个问题？ Python机器学习 3年前 0 340 您可以采用 3 种一般方法： 只是删除它们（不理想） 为缺失值分配唯一的类别，以查看是否有趋势生成此问题 检查目标变量的分布。如果找到了模式，请保留缺少的值，将其分配给新类别，然后删除其他类别 Python机器学习 ㅤ普通 收藏 海报 分享链接
