1
Elasticsearch面试题阅读指南
2
什么是ElasticSearch？
3
为什么要使用Elasticsearch?
4
Elasticsearch是如何实现Master选举的？
5
Elasticsearch中的节点（比如共20个），其中的10个选了一个master，另外10个选了另一个master，怎么办？
6
详细描述一下ES索引文档的过程
7
如何避免脑裂？
8
详细描述一下Elasticsearch搜索的过程
9
ES对于大数据量（上亿量级）的聚合如何实现？
10
ES中的集群、节点、索引、文档、类型是什么？
11
对于 GC 方面，在使用 ES 时要注意什么？
12
Elasticsearch中的倒排索引是什么？
13
ElasticSearch是否有架构？
14
ElasticSearch中的分片是什么？
15
ElasticSearch中的副本是什么？
16
ElasticSearch中的分析器是什么？
17
启用属性，索引和存储的用途是什么？
18
DocValues的作用？
19
text 和 keyword类型的区别
20
什么是停顿词过滤？
21
query 和 filter 的区别？
22
ES的写入流程？
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ES的更新和删除流程？
24
ES的搜索流程？
25
ES在高并发下如何保证读写一致性？
26
ES如何选举Master节点？
27
建立索引阶段性能提升方法？
28
ES的深度分页与滚动搜索scroll
29
ES 在部署时，对 Linux 的设置有哪些优化方法？
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客户端在和集群连接时，如何选择特定的节点执行请求的？
31
如何监控 Elasticsearch 集群状态？
32
是否了解字典树？
33
拼写纠错是如何实现的？
34
你之前公司的ES集群，一个Node一般会分配几个分片？
35
你是如何做写入调优的？
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