ES在高并发下如何保证读写一致性?

(1)对于更新操作:可以通过版本号使用乐观并发控制,以确保新版本不会被旧版本覆盖

每个文档都有一个_version 版本号,这个版本号在文档被改变时加一。Elasticsearch使用这个 _version 保证所有修改都被正确排序。当一个旧版本出现在新版本之后,它会被简单的忽略。

利用_version的这一优点确保数据不会因为修改冲突而丢失。比如指定文档的version来做更改。如果那个版本号不是现在的,我们的请求就失败了。

(2)对于写操作,一致性级别支持 quorum/one/all,默认为 quorum,即只有当大多数分片可用时才允许写操作。但即使大多数可用,也可能存在因为网络等原因导致写入副本失败,这样该副本被认为故障,分片将会在一个不同的节点上重建。

  • one:要求我们这个写操作,只要有一个primary shard是active活跃可用的,就可以执行
  • all:要求我们这个写操作,必须所有的primary shard和replica shard都是活跃的,才可以执行这个写操作
  • quorum:默认的值,要求所有的shard中,必须是大部分的shard都是活跃的,可用的,才可以执行这个写操作

(3)对于读操作,可以设置 replication 为 sync(默认),这使得操作在主分片和副本分片都完成后才会返回;如果设置replication 为 async 时,也可以通过设置搜索请求参数_preference 为 primary 来查询主分片,确保文档是最新版本。

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