简述K8S Deployment的工作原理 ？
Kubernetes中的Deployment是一种资源对象，用于定义期望的状态，并由Deployment控制器负责将实际状态修改为期望状态。以下是Deployment的工作原理：
- 控制器模型：Kubernetes中的控制器是一种监视器，负责检查集群中对象的状态，并根据期望的状态来调整实际的状态。在Deployment的场景中，控制器会检查当前的Pod副本数量是否与期望的数量一致。
- 期望状态：在Deployment的定义中，用户可以指定期望的Pod副本数量。这个期望状态存储在Etcd中，作为集群状态的基准。
- 实际状态：控制器通过监控集群中的对象来获取实际的状态，例如通过获取Pod的当前副本数量。
- 控制循环：一旦控制器检测到实际状态与期望状态不一致，它会执行一系列动作来调整实际状态，使其与期望状态匹配。这个过程是一个循环，控制器会不断地检查、调整，直到实际状态与期望状态一致。
- 创建ReplicaSet：当Deployment定义被创建或更新时，Kubernetes会自动创建一个ReplicaSet。这个ReplicaSet负责根据Deployment的定义来创建或删除Pod。
- 滚动升级与回滚：Deployment还提供了滚动升级和回滚的功能。通过逐步替换Pod，Deployment可以在不停机的情况下进行升级，并在必要时回滚到之前的版本。
- 自控与自修复：Deployment还提供了自控和自修复的功能。例如，如果某个Pod失败，Deployment会自动创建新的Pod来替换它。
总的来说，Kubernetes的Deployment通过控制器模型和自动创建ReplicaSet的方式，实现了对Pod副本的自动化管理，包括创建、升级、回滚和自修复等功能。