简述事实表设计分几种，每一种都是如何在业务中使用 ?
事实表是数据仓库中用于存储度量值或性能指标的表，其设计对数据仓库的性能和灵活性至关重要。事实表设计主要分为以下几种类型，每种类型在业务中的应用也有所不同：
1. 事务型事实表（Transactional Fact Table）
- 定义：记录每个事务或事件的详细数据，通常具有很高的粒度。
- 特点：数据量大，更新频繁，记录具体的事务细节。
- 业务应用：例如，在零售行业，事务型事实表可以用来存储每一笔销售的详细信息，包括时间、地点、商品、数量和金额等。
2. 周期快照事实表（Periodic Snapshot Fact Table）
- 定义：在固定的时间间隔（如每天、每周或每月）捕捉数据的快照。
- 特点：数据量相对较小，更新频率固定，便于趋势分析。
- 业务应用：例如，银行可能使用周期快照事实表来存储每月末的账户余额，以便进行月度财务分析。
3. 累积快照事实表（Accumulating Snapshot Fact Table）
- 定义：用于追踪业务流程的开始、经过和结束的多个阶段。
- 特点：结合了事务和快照的特点，适用于具有明确开始和结束点的业务流程。
- 业务应用：例如，在制造业中，累积快照事实表可以用来追踪订单从接收、生产到交付的整个过程。
4. 聚合事实表（Aggregated Fact Table）
- 定义：存储预先计算好的汇总数据，以减少查询时的计算负担。
- 特点：数据量较小，查询效率高，适合于快速的数据分析和报告。
- 业务应用：例如，一个电商平台可能会使用聚合事实表来存储每个产品类别的月销售总额，以快速生成销售报告。
5. 非加性事实表（Non-Additive Fact Table）
- 定义：包含不能简单相加的事实，如比率或百分比。
- 特点：需要特殊处理和分析方法。
- 业务应用：例如，金融行业的数据仓库可能包含非加性事实表来存储各种金融产品的风险评级或收益率。
总结
在设计事实表时，需要根据业务需求和数据使用的特点来选择合适的类型。事务型事实表适用于详细事务分析，周期快照和累积快照事实表适合于趋势分析和业务流程跟踪，聚合事实表便于快速查询和报告，而非加性事实表适用于需要特殊分析方法的场景。通过合理的设计，事实表可以有效支持数据仓库的数据分析和业务决策过程。