简述什么是CAP,并说明Eureka包含CAP中的哪些?
CAP理论是分布式系统设计中的重要理论，它指出任何一个分布式系统都无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）这三个要求，最多只能同时满足其中的两项。
具体来说，一致性指的是所有节点在同一时间看到的数据是相同的；可用性则是指系统提供的服务必须始终可用，任何请求都能得到响应，不保证返回的数据为最新的；分区容错性是指在分布式系统中，可能会因为网络故障等原因导致系统被分割成不同的部分，而系统需要有能力继续提供服务。
对于Eureka来说，它是Netflix开源的一款服务注册与发现框架，主要用于实现服务的注册、发现以及负载均衡等功能。Eureka的设计目标主要是保证可用性和分区容错性。
在保证可用性方面，Eureka通过心跳检测机制来检查服务实例的健康状态，如果某个服务实例出现问题，Eureka会将其从服务列表中移除，从而保证了服务的可用性。
在保证分区容错性方面，Eureka采用了AP（可用性+分区容错性）的设计原则。在网络分区的情况下，Eureka的各个节点仍然可以独立工作，对外提供服务，从而保证了系统的分区容错性。
因此，Eureka包含的是CAP中的A（可用性）和P（分区容错性）。但需要注意的是，由于分布式系统的复杂性和网络环境的不确定性，Eureka并不能完全保证强一致性，而只能提供最终一致性。