请解释Partition与Topic的关系 ？
Partition和Topic是Kafka中的两个核心概念，它们之间存在一定的关系。
首先，Topic是消息的逻辑分类，可以认为它是一个带类别的消息队列。在Kafka中，每一条消息都必须被写入到一个Topic中。Topic是消息的逻辑单位，可以用来区分不同的业务逻辑或者消息类型。
其次，Partition是Topic的物理单元，它是消息在磁盘上的物理存储单元。每个Partition对应一个文件夹，该文件夹下存储这个Partition的所有消息和索引文件。每个Partition中有多个大小相等的segment数据文件，每个segment的大小是相同的，但每个消息的大小可能不同，因此segment数据文件中消息的数量可能不相等。
在Kafka中，每个Topic都可以设置多个Partition，每个Partition都是一个有序的、不可变的消息序列。Partition上的每条消息都会被分配一个唯一的序列号，该序列号被称为位移（offset）。该位移是从0开始顺序递增的整数，位移信息可以定位到Partition下的一条消息。Kafka中的一条消息其实就是一个<topic,partition,offset>三元组(tuple)，通过该元组可以在kafka集群中找到唯一对应的那条消息。
因此，Partition和Topic之间存在一定的关系。Topic是消息的逻辑分类，而Partition是Topic的物理存储单元，用于存储消息在磁盘上的物理位置和索引信息。在Kafka中，每个Topic都可以包含多个Partition，每个Partition都是一个有序的消息序列。