简述Kafka不支持读写分离的原因 ？
Kafka不支持读写分离的原因主要有两方面：
- 数据一致性问题：Kafka的数据从主节点转到从节点时存在一个延时的时间窗口，这个时间窗口会导致主从节点之间的数据不一致。例如，在主节点和从节点中A数据的值都为X，之后将主节点中A的值修改为Y，在这个变更通知到从节点之前，应用读取从节点中的A数据的值并不为最新的Y，由此便产生了数据不一致的问题。
- Kafka的特性：Kafka是一个分布式系统，它具有高吞吐量、可扩展、可靠性的特点。为了保持这些特性，Kafka需要在网络和磁盘上保持较低的延迟。如果引入读写分离，会增加网络延迟，从而影响Kafka的性能。此外，Kafka的每个节点都有完整的副本，如果引入读写分离，还需要处理复杂的副本同步和数据复制问题。
综上所述，Kafka不支持读写分离主要是为了保持其高吞吐量、可扩展、可靠性的特点，并避免引入额外的复杂性和性能问题。