简述Kafka和Flume之间的主要区别 ？
Kafka和Flume是两种不同的日志系统，它们之间存在以下主要区别：
- 设计和实现：Kafka是一个分布式消息中间件，基于发布-订阅模型，具有高吞吐量和低延迟的特点。而Flume是一个日志采集系统，采用事件流模型，数据从源头流向目的地，通过拦截器进行特定的处理。
- 数据可靠性：Kafka具有很高的数据可靠性，消息会被持久化存储并复制到多个副本，确保数据不会丢失。然而，Flume的数据可靠性较低，对于实时数据，它有一定丢失的风险。
- 数据传输方式：Kafka使用基于TCP的二进制协议进行数据传输，能够保证高吞吐量和低延迟。而Flume使用可配置的数据管道来传输数据，支持多种数据源和目的地。
- 社区生态系统和应用场景：Kafka具有强大的社区支持和广泛的应用场景，适用于构建实时流处理、日志收集和消息队列等应用。Flume也有一定的社区支持，主要用于日志收集和数据传输。
- 数据采集和处理：Flume在数据采集方面表现优秀，可以定制很多数据源，减少开发量。而Kafka在日志缓存方面更为合适。
综上所述，Kafka和Flume的主要区别在于设计、实现、数据可靠性、数据传输方式、社区生态系统和应用场景以及数据采集和处理等方面。具体选择哪种系统取决于实际需求和应用场景。