简述ElasticSearch的数据模型核心概念？
Elasticsearch的数据模型核心概念主要包括以下几个方面：
- 索引（Index）：Elasticsearch中的索引是一个具有相似结构的文档集合。它类似于关系型数据库中的数据库概念，用于组织和存储相关数据。每个索引都有一组文档，这些文档在结构和数据类型上具有相似性。
- 文档（Document）：在Elasticsearch中，文档是一个可被索引的基础信息单元，它以JSON格式表示。文档是构成索引的基本单元，每个文档代表一个实体或对象，并包含了一组字段（Field），用于存储和表示实体的属性和关系。
- 字段（Field）：字段是文档中的数据字段，类似于关系型数据库中的列。每个字段都有其特定的数据类型和属性，用于定义数据的结构和约束。在Elasticsearch中，字段可以是嵌套的，以支持复杂的数据结构。
- 映射（Mapping）：映射是Elasticsearch中的一种数据结构，它定义了如何处理和索引文档中的数据。映射可以定义字段的数据类型、分析器、默认值等属性，以及是否需要对其进行索引。
- 分片（Shards）：由于一个索引可能包含大量的数据，单节点的存储可能会受到硬件的限制。因此，Elasticsearch将索引数据拆分成多个分片，每个分片存储在不同的服务器节点上，以提供统一的分布式服务。这些分片合在一起构成了完整的索引数据。
这些核心概念构成了Elasticsearch的数据模型，使得它能够高效地处理大规模的搜索和分析任务。