简述Elasticsearch 的底层存储原理？
Elasticsearch的底层存储原理是基于Lucene的分布式架构。Elasticsearch的核心思想是在多台机器上启动多个Elasticsearch进程实例，组成一个Elasticsearch集群。在集群中，每个节点都是一个独立的数据存储和索引节点。
Elasticsearch的底层存储单元是索引，它由多个段（Segment）组成。段是Lucene中的一个基本概念，它是一个自包含的索引实例，包含了文档和倒排索引等信息。每个段都有一个唯一的标识符和一个包含所有文档数据的文件系统文件。
在Elasticsearch中，写入数据的过程是先将数据写入内存缓冲区，然后每隔1秒将数据刷新到操作系统缓存中。每隔5秒将数据写入Translog文件，如果机器宕机，内存数据全部丢失，最多会有5秒的数据丢失。每隔30分钟或者当Translog文件大到一定程度时，会触发Commit操作，将缓冲区的数据全部flush到Segment文件中，同时建立好倒排索引。
在读取数据时，Elasticsearch会根据请求的类型和查询语句的复杂度来选择最佳的查询策略。对于简单的查询，Elasticsearch会直接从内存中获取数据并返回结果。对于复杂的查询，Elasticsearch则会从磁盘中的段文件中读取数据，并在内存中进行聚合和排序等操作，最终返回结果。
总的来说，Elasticsearch的底层存储原理是利用Lucene的分布式架构和倒排索引技术来实现对数据的快速查询和检索。