解释一下 Elasticsearch 中聚合？
Elasticsearch中的聚合是一种数据汇总功能，它可以帮助用户在大量数据中快速找到符合特定条件的数据，并对其进行聚合分析。聚合可以看作是在一组文档上构建分析信息的工作单元。
聚合基于称为聚合（aggregations）的简单构建块，可以组合这些构建块以构建复杂的数据摘要。它允许用户对文档集合进行分组，并根据一个或多个度量标准对每个组进行聚合计算。
聚合可以用来执行各种任务，例如计算文档数量的总和、平均值、最小值、最大值，或者根据特定的分类对文档进行分组等。
在Elasticsearch中，聚合可以分为多种类型，例如桶（bucket）聚合、度量（metric）聚合等。桶聚合的作用是按照某种方式对数据进行分组，每个组称为一个桶，例如根据国籍对人进行划分，可以得到中国桶、英国桶、日本桶等。度量聚合则是对每个桶中的数据进行计算，例如计算桶中数据的平均值、总和等。
总之，Elasticsearch中的聚合是一种强大的工具，可以帮助用户在大量数据中快速找到符合特定条件的数据，并进行聚合分析，从而更好地理解数据的分布和关系。