常见的数据结构有哪些？
常见的数据结构主要可以分为两大类：线性数据结构和非线性数据结构。
线性数据结构
线性数据结构中的元素排列成一条线的形式，主要包括：
- 数组（Array）：一种固定大小的数据结构，存储一系列相同类型的元素。元素可以通过索引直接访问。它的优点是访问速度快，但是大小固定且在插入和删除操作时效率较低。
-
链表（Linked List）：由一系列节点组成，每个节点包含数据部分和指向下一个节点的指针。链表可以是单向的、双向的或循环的。相较于数组，链表在插入和删除数据时效率更高，但访问特定元素的速度较慢。
-
栈（Stack）：一种后进先出（LIFO，Last In First Out）的数据结构，只能在一端（栈顶）进行添加或删除操作。栈常用于实现浏览器的后退功能、函数调用的管理等。
-
队列（Queue）：一种先进先出（FIFO，First In First Out）的数据结构，只能在一端（队尾）添加元素，在另一端（队头）删除元素。队列常用于任务调度、缓存请求等。
非线性数据结构
非线性数据结构中的元素不是顺序排列的，主要包括：
- 树（Tree）：由节点组成的层次结构，每个节点有零个或多个子节点，但只有一个根节点。树的特例包括二叉树、平衡树（如AVL树、红黑树）、B树等，常用于实现数据库索引、文件系统等。
-
图（Graph）：由节点（顶点）和连接节点的边组成。图可以是有向的或无向的，可以有权重。图常用于表示网络、社交网络分析、地图导航等。
-
散列表（Hash Table）：通过哈希函数将键映射到表中一个位置来访问记录，以支持快速的插入和搜索操作。哈希表常用于数据库索引、缓存实现等。
每种数据结构都有其特定的应用场景和优缺点。选择合适的数据结构可以显著提高程序的效率和性能。