Elasticsearch 中的节点（比如共 20 个），其中的 10 个选了一个 master，另外 10 个选了另一个 master，怎么办？
参考回答
在 Elasticsearch 集群中，如果节点被划分为两个不同的主节点组，意味着集群的拓扑结构存在问题。这种情况通常由网络分区（Network Partition）或配置问题导致。由于 Elasticsearch 集群基于 Zen-Dodo 协议来进行主节点选举，集群中的所有节点会通过相互投票的方式选举出一个主节点。如果某些节点与其他节点失去联系，它们可能会选举出不同的主节点。
对于这个问题，Elasticsearch 会采取一些措施来防止集群状态的混乱：
- 节点通信丢失：如果部分节点无法与其他节点进行通信，它们会认为自己仍然是集群的一部分，并尝试选举新的主节点。如果出现两个主节点，这意味着集群的“脑裂”状态（Split Brain）发生了。
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Zen-Dodo 协议的防护：为了防止脑裂，Elasticsearch 使用 Zen-Dodo 协议并依赖 最小主节点数 的配置（
discovery.zen.minimum_master_nodes）。当集群中的主节点选举失败时，Zen-Dodo 协议会要求一个最小数量的主节点参与选举，以避免分裂成多个独立的集群。
详细讲解与拓展
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Zen-Dodo 协议中的最小主节点数（
minimum_master_nodes）：- Elasticsearch 通过配置
discovery.zen.minimum_master_nodes来防止脑裂现象。该配置项指定了集群中至少需要多少个节点参与选举，才能保证选出的主节点有效并且集群不分裂。 - 配置规则：
minimum_master_nodes的值通常是(N / 2) + 1，其中N是集群中主节点的数量。此配置确保了在出现网络分区时，只有一个主节点能够获得多数节点的选举支持，从而防止脑裂。例如：假设集群中有 10 个主节点，则
minimum_master_nodes应设置为 6。这样，至少有 6 个节点需要同意一个主节点才会成为集群的有效主节点。即使 4 个节点失联，剩余的 6 个节点依然能保证主节点选举的稳定性。
- Elasticsearch 通过配置
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脑裂的表现和处理：
- 脑裂（Split Brain） 是指由于网络分区或其他原因，集群被分为多个子集，每个子集选举了自己的主节点。不同子集之间无法通信，因此它们无法知道其他子集已经选举出了主节点。
- 在脑裂状态下，每个子集都认为自己是独立的集群，并可能在没有协调的情况下进行数据写入。这种情况下，两个主节点可能会产生冲突，导致数据不一致。
- 如何解决这个问题：
- 手动干预：首先，可以通过检查 Elasticsearch 的日志来确定发生脑裂的原因。如果集群中的一部分节点无法与另一部分节点通信，可以通过重新配置网络或恢复节点间的连接来恢复集群的完整性。
- 恢复集群状态：如果脑裂发生，可以通过重新启动分裂的节点或重新配置集群中的节点来解决。例如，手动将某些节点从集群中移除，或者通过
cluster.routing.allocation.enable配置强制集群恢复正常状态。 - 设置
minimum_master_nodes：确保在配置集群时正确设置minimum_master_nodes，避免集群在遇到网络分区时选举出多个主节点。通常，Elasticsearch 会自动为较小的集群计算一个合理的值，但在较大的集群中，管理员应确保该值设置正确。
- 集群健康检查：使用
_cluster/health和_cat/nodesAPI 可以帮助管理员检查集群的状态和节点分布情况，以便及时发现并修复分裂或网络问题。
示例配置
为了防止出现两个主节点，您可以在 Elasticsearch 的配置文件 elasticsearch.yml 中设置 discovery.zen.minimum_master_nodes 配置项。
discovery.zen.minimum_master_nodes: 6
在此示例中，假设集群中有 10 个主节点，minimum_master_nodes 设置为 6，意味着至少需要 6 个主节点同意某个节点成为主节点，从而保证集群不被分裂成两个部分。
总结
如果 Elasticsearch 集群中的节点被划分为两个不同的主节点组，通常是因为网络分区或配置不当导致的脑裂（Split Brain）现象。通过正确配置 discovery.zen.minimum_master_nodes，可以防止多个主节点的选举，避免脑裂的发生。此配置确保了集群中只有一个主节点能获得大多数节点的选举支持，从而维持集群的一致性和稳定性。