简述什么是Elasticsearch Node？
参考回答
在 Elasticsearch 中，Node（节点） 是集群中的一个基本工作单元，它运行着 Elasticsearch 实例，负责处理数据存储、搜索请求和集群管理等任务。
- 每个节点 都属于一个 Elasticsearch 集群。
- 节点角色 可以是数据存储、查询处理或集群协调等。
- 集群中可以有多个节点，它们共同协作处理数据和查询。
详细讲解与拓展
1. 节点的核心功能
每个节点可以执行以下功能：
1. 存储数据：节点存储索引数据，提供文档的增删改查能力。
2. 执行查询：节点接收客户端请求，并协调查询或写入操作。
3. 协调任务：在分布式集群中，节点可以协调其他节点完成数据分片的分配或搜索任务。
2. 节点的角色类型
节点可以根据配置承担不同的角色，常见角色包括：
| 角色 | 描述 |
|---|---|
| Master 节点 | 负责管理集群状态，执行分片分配、节点加入或退出等操作。 |
| Data 节点 | 存储数据，并负责与存储相关的操作（如 CRUD 和聚合查询）。 |
| Coordinating 节点 | 仅作为请求协调节点，将客户端请求分发到其他节点处理，并汇总结果返回客户端。 |
| Ingest 节点 | 负责处理数据的预处理任务（如管道处理、数据转换等）。 |
| Machine Learning 节点 | 负责运行 Elasticsearch 的机器学习任务，用于检测异常或数据建模。 |
| Remote Cluster Client 节点 | 允许连接和检索远程集群中的数据。 |
示例：多角色节点
一个节点可以同时承担多个角色，例如同时作为 Master 节点和 Data 节点。
3. 节点的命名和标识
- 每个节点都有一个唯一的名称（
node.name），可以手动配置，默认是随机生成的。 - 节点通过
node.roles参数定义角色。例如：node.name: "data-node-1" node.roles: [ "data", "ingest" ]
4. 节点与分片的关系
- Elasticsearch 的索引被分为多个 主分片（Primary Shards） 和 副本分片（Replica Shards）。
- 这些分片会分布在不同的节点上。
- 当查询或写入请求到达某个节点时，节点会根据分片的位置，将请求转发到相关节点。
5. 节点的部署方式
- 单节点部署：只有一个 Elasticsearch 节点，适合开发和测试环境。
- 多节点部署：多个节点组成一个集群，适合生产环境，提供高可用性和水平扩展能力。
- 例如，一个典型的三节点集群可能包含：
- 1 个 Master 节点
- 2 个 Data 节点
6. 节点的扩展性
- 添加新的节点到集群后，数据会自动重新分配到新的节点，提升查询和存储能力。
- Elasticsearch 是分布式设计，节点数量可以按需扩展。
总结
Elasticsearch 的 节点（Node） 是运行 Elasticsearch 实例的基本单元，每个节点可以根据配置承担不同的角色（如 Master、Data 或 Coordinating）。节点间通过分片和副本分配协作完成存储和查询任务，支持高扩展性和分布式架构。理解节点的角色和功能是使用 Elasticsearch 构建高效集群的基础。