简述Elasticsearch的文档是什么？

ElasticSearch面试考题 0 87

参考回答

在 Elasticsearch 中，文档（Document） 是存储和检索数据的基本单位。它是一个以 JSON 格式 表示的结构化数据，包含字段和对应的值。

文档结构：文档以键值对形式组织，类似关系型数据库中的一行数据。
存储位置：文档被存储在一个索引中，类似于数据库中的表。
标识符：每个文档都有一个唯一的标识符（ID），用于快速定位。

示例文档（一个描述产品的文档）：

{
  "id": 1,
  "name": "Laptop",
  "category": "Electronics",
  "price": 1000,
  "in_stock": true
}

详细讲解与拓展

1. 文档的组成

文档由以下几个核心部分组成：
– 字段（Field）：
– 文档中的每个键值对称为字段。
– 字段类型可以是字符串、数字、布尔值、数组、嵌套对象等。
– 示例：

“`json
{
"name": "Laptop", // 字符串
"price": 1000, // 数字
"tags": ["new", "hot"] // 数组
}
“`

元数据：
每个文档还包含一些系统级元数据，比如：
- _index：文档所属的索引名称。
- _id：文档的唯一标识符。
- _version：文档的版本号。
- _source：文档的完整内容。

2. 文档在 Elasticsearch 中的存储

文档存储在索引（Index）中，索引是文档的集合：
– 每个文档对应一个或多个字段。
– 文档被分配到索引的主分片或副本分片中。

3. 文档的操作

创建文档：将文档存入索引中。

PUT /products/_doc/1
{
"name": "Laptop",
"price": 1000,
"in_stock": true
}

获取文档：通过文档的 ID 检索。
```
GET /products/_doc/1
```
更新文档：对已有文档进行部分或全部修改。
```
POST /products/_update/1
{
"doc": {
  "price": 950
}
}
```
删除文档：从索引中移除文档。
```
DELETE /products/_doc/1
```

4. 文档与关系型数据库的比较

Elasticsearch 文档	关系型数据库
文档（Document）	行（Row）
字段（Field）	列（Column）
索引（Index）	表（Table）
`_id`（文档唯一标识符）	主键（Primary Key）

5. 文档的灵活性

文档可以有不同的字段，即 无模式（Schema-less）：
- 不同文档可以有不同的字段。
- 例如：
```
{
  "name": "Laptop",
  "price": 1000
}
```
```
{
  "name": "Smartphone",
  "price": 700,
  "brand": "ABC"
}
```
但为了更高效的索引和查询，可以使用 Mapping 定义字段结构和类型。

总结

Elasticsearch 的文档是以 JSON 格式存储的结构化数据，包含字段和值，类似关系型数据库中的一行。文档是 Elasticsearch 的核心数据单位，可存储、检索、更新或删除。与关系型数据库相比，文档具有灵活性，支持多种字段类型和嵌套数据结构。理解文档是掌握 Elasticsearch 的基础。