ElasticSearch 精准匹配检索和全文检索匹配检索的不同？

ElasticSearch面试考题 0 125

在 Elasticsearch 中，精准匹配检索 和 全文检索匹配检索 是两种常见的查询方式，它们之间的主要区别在于如何处理查询词和索引中的数据，特别是在分词和匹配度方面。以下是它们的主要区别：

用途：精准匹配检索用于匹配精确的值，通常用于数值、日期、ID、状态等字段。它不涉及任何分词处理，而是直接对查询词和字段内容进行匹配。
查询类型：term 查询
处理方式：在精准匹配查询中，查询词和索引中的内容必须完全一致。对于 term 查询，Elasticsearch 会查找完全匹配的词条，而不会进行分词或标准化处理（如小写转换）。
适用场景：适用于精确匹配的场景，比如 ID 查询、状态字段、分类标签等。
示例：
```
{
 "query": {
   "term": {
     "category": "electronics"
   }
 }
}
```
这个查询会在 category 字段中查找精确匹配 "electronics" 的文档，不会考虑大小写、分词或其他变体。

用途：全文检索匹配检索用于处理文本字段，适用于长文本（如文章内容、产品描述、评论等）的搜索。它会对查询词和文档内容进行分词处理，从而支持模糊匹配。
查询类型：match 查询
处理方式：在全文检索查询中，Elasticsearch 会首先对查询词进行分词处理，然后与索引中的分词进行匹配。match 查询会将查询词与文本字段的分词结果进行比对，因此它能够处理词语顺序不同、大小写不一致等问题。此外，它还可以通过 分析器（Analyzer） 对词语进行标准化（如去除停用词、转换大小写等）。
适用场景：适用于需要处理不完全匹配的场景，如用户查询的拼写错误、模糊查询或对长文本的检索。

示例：
```
{
 "query": {
   "match": {
     "description": "quick brown fox"
   }
 }
}
```
这个查询会在 description 字段中查找包含 "quick", "brown", 和 "fox" 这些词的文档，而不需要完全按照相同的顺序或大小写出现。

根据业务需求，选择合适的查询方式可以确保 Elasticsearch 查询的效率和准确性。