能否在 Elasticsearch 中定义映射?

ElasticSearch面试考题 0 68

参考回答

是的，Elasticsearch 中可以通过 映射（Mapping） 来定义索引中字段的结构和数据类型。映射类似于关系型数据库中的表结构（Schema），用于定义文档的字段类型、字段的行为以及索引方式。

定义映射的主要方式：
1. 动态映射（默认）：Elasticsearch 根据文档内容自动推断字段类型。
2. 显式映射：用户手动定义字段类型和行为。

显式映射示例：

PUT /products
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "text"
      },
      "price": {
        "type": "float"
      },
      "in_stock": {
        "type": "boolean"
      },
      "created_at": {
        "type": "date",
        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
      }
    }
  }
}

详细讲解与拓展

1. 映射的作用

控制字段类型：防止 Elasticsearch 自动推断错误。例如，将价格设置为 float，而不是默认的 long。
优化查询性能：通过定义字段的索引方式，减少存储和查询开销。
定制字段行为：定义字段是否需要分词、是否存储等。

2. 动态映射

动态映射是 Elasticsearch 的默认行为。当索引接收到一个没有定义映射的字段时，会自动推断字段类型。例如：

插入以下文档：

POST /products/_doc/1
{
  "name": "Laptop",
  "price": 1000,
  "in_stock": true
}

动态映射会自动创建以下映射：

{
  "properties": {
    "name": {
      "type": "text"
    },
    "price": {
      "type": "long"
    },
    "in_stock": {
      "type": "boolean"
    }
  }
}

动态映射虽然方便，但可能存在以下问题：
– 类型推断错误。例如，price 被识别为 long 而非 float。
– 查询性能可能受影响，尤其是在需要精确控制字段行为时。

3. 显式映射的使用

创建索引时定义映射

在创建索引时可以指定映射：

PUT /products
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "text",
        "analyzer": "standard"
      },
      "price": {
        "type": "float"
      }
    }
  }
}

为已有索引添加新字段

可以为已有索引添加新字段，但无法修改已有字段的类型：

PUT /products/_mapping
{
  "properties": {
    "description": {
      "type": "text"
    }
  }
}

4. 映射中的常见字段类型

字段类型	描述
`text`	用于全文搜索的字符串字段，支持分词。
`keyword`	用于精确匹配的字符串字段，不支持分词（如标签、状态等）。
`integer`	整数类型。
`float`	浮点数类型。
`boolean`	布尔值（`true` 或 `false`）。
`date`	日期类型，支持多种格式化方式（如 `yyyy-MM-dd`）。
`object`	JSON 对象，嵌套结构。
`nested`	嵌套类型，适用于嵌套对象查询。

5. 分词与映射

text 字段：默认支持分词，用于全文搜索。例如：
```
{
"name": {
  "type": "text",
  "analyzer": "standard"
}
}
```
文档内容 "Elasticsearch is powerful" 会被分词为：[elasticsearch, is, powerful]。
keyword 字段：适用于不需要分词的精确匹配，如标签或状态。例如：
```
{
"status": {
  "type": "keyword"
}
}
```

6. 自定义映射的高级用法

指定日期格式

{
  "created_at": {
    "type": "date",
    "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
  }
}

多字段（Multi-field）

允许一个字段既支持全文搜索又支持精确匹配：

{
  "name": {
    "type": "text",
    "fields": {
      "keyword": {
        "type": "keyword"
      }
    }
  }
}

name 字段用于全文搜索。
name.keyword 字段用于精确匹配。

禁用字段的索引

可以将字段设置为仅存储而不索引，减少索引开销：

{
  "description": {
    "type": "text",
    "index": false
  }
}

总结

Elasticsearch 支持动态映射和显式映射。动态映射适用于快速开发，显式映射适合精确控制字段类型和行为。通过显式映射，可以优化查询性能，避免字段推断错误。映射中常用字段类型包括 text、keyword、date 等，结合分词、多字段、日期格式等特性，可以灵活满足业务需求。