简述什么是Hive 管理表和外部表 ？
参考回答
在Hive中，表分为两类：管理表和外部表。
- 管理表（Managed Table）：
- 管理表是Hive默认的表类型。当你创建管理表时，Hive会自动在HDFS中创建存储数据的目录，且Hive负责该表的数据管理。删除管理表时，Hive不仅删除表的元数据，还会删除存储在HDFS上的数据。
- 外部表（External Table）：
- 外部表与管理表不同，Hive只负责存储外部表的元数据，数据仍然由外部存储系统（如HDFS）管理。删除外部表时，Hive仅删除表的元数据，不会删除数据。外部表适用于与外部数据源共享或多系统共享数据的场景。
详细讲解与拓展
Hive提供了两种表类型——管理表和外部表，这两者的主要区别在于数据的管理权归属，以及删除表时对数据的影响。
1. 管理表：
- 数据存储：管理表的数据存储完全由Hive来管理。当创建管理表时，Hive会在HDFS中为该表创建一个目录并将数据存储在其中。Hive负责数据的存储、删除、更新等操作。
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删除操作：删除管理表时，不仅会删除表的元数据，还会删除表中存储的数据。也就是说，如果删除一个管理表，数据将永久丢失。
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适用场景：当数据完全由Hive控制时，使用管理表较为方便。例如，在数据处理和分析过程中，Hive负责数据的全生命周期管理，删除数据时也不需要担心数据丢失。
例子：假设你有一个用户日志数据集，并且这些数据完全由Hive管理，当你执行删除操作时，Hive会删除整个表和表中的数据。
2. 外部表：
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数据存储：外部表的数据存储由外部系统（如HDFS或其他分布式存储）管理。Hive只存储关于外部表的元数据（如表结构、分区信息等），并且不负责数据的实际存储。因此，外部表的数据不受Hive的管理。
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删除操作：当删除外部表时，Hive只会删除表的元数据，不会删除存储在外部系统中的数据。这意味着即使删除了表，数据仍然保留在存储中，不会丢失。
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适用场景：当你需要让多个系统共享数据时，外部表非常有用。例如，如果数据已存储在HDFS中，且你不希望Hive控制数据的生命周期（例如不希望在删除表时删除数据），那么使用外部表更合适。
例子：假设你有一个外部数据源（比如从其他系统导入的CSV文件），并且这些数据不希望被Hive删除。你可以使用外部表将这些数据映射到Hive中，查询和处理这些数据，但不影响数据本身。
总结
Hive的管理表和外部表主要在数据的管理权限和删除操作上有所不同。管理表由Hive完全管理，删除时会清除数据，而外部表则只管理元数据，删除时不会影响实际存储的数据。选择哪种表类型取决于你的数据管理需求，如果数据需要由Hive全权管理，使用管理表；如果数据由外部系统管理并且不希望在删除表时丢失数据，使用外部表。